Map of independent air quality sensors
ДанныеКартаБлокчейн

Статистика карты

  • Сбор данныхпроверяем
    Принимает показания датчиков.
  • База картыпроверяем
    Хранит показания, которые вы видите на карте.
  • Блокчейнпроверяем
    Robonomics ведёт открытый журнал данных.

Сохраненные датчики

Здесь вы можете сохранить датчики для быстрого просмотра
← Назад к блогуШум — это не ощущения: реальные измерения от Австрии до Гонконга с Altruist Urban

Шум — это не ощущения: реальные измерения от Австрии до Гонконга с Altruist Urban

Действительно ли шум вокруг нас такой, каким мы его воспринимаем? Чтобы проверить это, я взяла датчик Altruist Urban и отправилась измерять…

Altruist Urban — это датчик для измерения параметров окружающей среды.

На уровне ведущих датчиков качества воздуха — PurpleAir Zen, AirGradient, Netatmo и AirVisual Pro — он обеспечивает точные измерения частиц загрязнения, температуры, влажности и давления.

Однако его ключевое отличие — встроенный городской сенсор шума (30–120 дБ).

Именно это позволяет анализировать среду более полно: не только через воздух, но и через акустическое воздействие.

Altruist Urban vs другие датчики

От тихой австрийской деревни до шумных фестивалей

Тихая деревня vs фестиваль

Все началось в очень тихом месте летом 2025 года.

Я жила рядом с замком Burg Clam в Австрии — маленьким спокойным поселением на холме, где обычно слышно только ветер и природу. Но каждое лето здесь происходит трансформация: тишина сменяется масштабной концертной площадкой с выступлениями мировых артистов, огромным наплывом посетителей и машин.

Hollywood Vampires & Джонни Депп, Elton John, Alice Cooper, Sting, Bryan Adams, The Offspring, Zucchero, Simply Red, Lenny Kravitz и многие другие выходят на эту сцену.

И, как это часто бывает, местные жители начали жаловаться на шум от концертов и гуляющих посетителей, который нарушал ночную тишину деревни. Я решила проверить это именно замерами и конкретными данными, имея датчик Altruist Urban в руках.

🎤 Эксперимент: концерт vs. деревня

Burg Clam Live

Я использовала два устройства Altruist:

  • Один оставила дома в посёлке примерно в 600 метрах от концертной площадки.
  • Второй взяла с собой на концерт.

Я замерила, насколько уровень шума с концертной площадки и от потока посетителей в ночное время распространяется до жилого района, и насколько он действительно критичен для местных жителей.

Результат

  • Уровень шума в моём посёлке ночью оставался умеренным, с максимумом 62 dB, и не воспринимался как критичный для комфортного отдыха, тогда как на концертной площадке достигал значений до 85 dB.
  • Звук с концерта не оказывал значимого влияния на ночную тишину ближайшего района в пешей доступности, а его отголоски на самом деле создавали лишь приятный фон. (А вам бы не было приятно, если бы Sting вживую пел в вашу спальню перед сном? ☺️)

Вывод: субъективное восприятие шума ≠ реальные данные

Где концерт, а где дом

Практическое применение

Для организаторов мероприятий и городского управления это инструмент контроля распространения шума за пределами площадки:

  • отслеживание уровня шума в ближайших жилых зонах
  • подтверждение соответствия согласованным нормам на основе данных
  • мониторинг ситуации в реальном времени
  • возможность оперативно реагировать, если уровень шума выходит за допустимые пределы

Это позволяет управлять акустикой мероприятия, соблюдать согласованные нормы шума и работать с жалобами жителей на основе объективных данных.

Данные могут быть публично доступны на открытой сенсорной карте sensors.social, что повышает прозрачность и помогает снизить количество необоснованных жалоб со стороны жителей.

Инструмент для прозрачного взаимодействия между организаторами, городом и жителями.


Бонус с концертов: кто выступает громче?

Увлёкшись экспериментами по замеру шума, я решила сравнить данные с двух выступлений — чтобы протестировать сенсор и просто из любопытства. Но получился очень интересный опыт и потенциальный готовый кейс для интеграций.

Я посетила два концерта и сравнила уровень шума разных артистов: Sting vs. Zucchero & Luciano Pavarotti.

Я увидела, как меняется динамика шума: пики на графиках с датчиков полностью совпадают с конкретными моментами выступлений, а разные жанры формируют разный акустический профиль.

Интересно, что даже относительно спокойный жанр Sting в пиковые моменты показывал более высокие значения — уровень шума достигал 106 dB.

Это уже не просто измерение — это инструмент для анализа концертной акустики на открытых площадках.

Zucchero vs Sting

Практическое применение

Полезно для организаторов мероприятий и звукорежиссёров:

  • настройка звука и распределение акустики по площадке
  • анализ распространения шума в разных зонах
  • сравнение выступлений и акустических сценариев
  • оптимизация расположения сцен и звукового оборудования

Центр Бангкока: апартаменты на Сукхумвит vs. апартаменты в переулке

Следующий тест — на шумных улицах мегасити: Бангкок.

В августе 2025 года мы с командой сделали замеры уровня шума одновременно в двух апартаментах. Один датчик мы установили в квартире, выходящей на центральную улицу Sukhumvit Road, и второй — в апартаментах на прилегающей улице, примерно в 500 метрах. Замеры проводились в течение дня.

Результат

Разница оказалась очень заметной. На прилегающей улице было тихо и комфортно, несмотря на близость к главной оживлённой улице.

Уровень шума на Sukhumvit в течение дня стабильно держался в диапазоне 75–95 dB, тогда как на соседней улице средние значения составляли 50–70 dB (за исключением редких проезжающих мопедов).

Вывод: городская среда сильно зависит от микро‑локации, а не только от района.

Sukhumvit vs Soi 33

Практическое применение

Это показательный кейс для владельцев квартир под сдачу туристам: можно добавить показатели датчиков в описание на Airbnb и достоверно показать тишину района с историческими графиками — просто установив датчик за окном.


Гонконг: релакс‑отель и измерения по вертикали

Cordis Hong Kong

В Гонконге мы провели ещё один интересный тест в отеле‑небоскрёбе и также установили два датчика для одновременных замеров:

  • один — на шумной улице у входа в отель
  • второй — на открытой крыше в зоне отдыха, где гости расслабляются в джакузи, занимаются йогой и Tai Chi

Результат

На улице шум держался в диапазоне 75–90 dB, а на крыше среднее значение было 64–68 dB — очень комфортно после прогулок по громким улицам Гонконга.

Да, прямо в центре мегаполиса можно находиться в акустическом комфорте.

Параллельно с шумом мы отслеживали и качество воздуха. На улице значения PM10 (пыль, выхлопы и другие частицы) давали всплески свыше 300 µg/m³.

На крыше воздух оказался значительно чище — показатели держались на уровне до 10 µg/m³.

Этот эксперимент разрушает стереотип: даже в центре мегаполиса можно найти тишину и чистый воздух.

Улица vs крыша: шум и воздух

Практическое применение

Для представителей гостиничного бизнеса: можно показать потенциальным гостям шумовой комфорт вашего отеля и чистоту воздуха в зонах отдыха — особенно в больших городах.


Самый неожиданный тест: Yuen Po Street Bird Garden в Гонконге

Bird Garden

После сравнения шума на концерте в европейском замке и тестирования громкости в мегаполисах я решила поискать что-то по‑настоящему необычное и поехала на знаменитый птичий рынок в Гонконге.

Оказалось, что маленькие птицы создают очень высокий уровень шума — почти как на концерте. Это был отличный стресс‑тест для сенсора и, честно, один из самых неожиданных результатов всей серии.

Пики до 100 dB

Практическое применение

Для городских служб и управления общественными пространствами: замеры позволяют понять, где действительно шумно — на рынках, туристических улицах и в местах с высоким трафиком — и принимать решения на основе реальных данных.

Установка нескольких датчиков вокруг шумных локаций даёт более полную картину. При этом к замерам можно привлекать жителей близлежащих домов — это повышает вовлечённость и помогает лучше контролировать уровень шума и загрязнений воздуха.


🔥 Самый экстремальный noise‑тест: Waterfall Party (Koh Phangan)

Waterfall Festival

Фестиваль Waterfall Party на Ко Пангане:

  • несколько сцен
  • сотни людей
  • мощный звук

Я замерила уровень шума на всех четырёх сценах: Sky Stage, Main Stage, Secret Stage и Sramanora bar.

Результат: самые громкие — не всегда самые большие. Стабильно максимальные значения показали и главная большая сцена (“Main Stage”), и небольшая (“Secret Stage”).

Это показывает: акустика зависит не только от масштаба, но и от расположения и настройки звука.

Сравнение сцен

Практическое применение

Как и в кейсе с концертами в Burg Clam, этот сценарий интересен для организаторов мероприятий и звукорежиссёров:

  • настройка звука и распределение акустики по площадке
  • анализ распространения шума в разных зонах
  • оптимизация расположения сцен и звукового оборудования

Особенно актуально для мероприятий с несколькими сценами в одной локации — чтобы избежать наложения звука и сохранить акустический комфорт.

От себя, как биохакер, добавлю: иметь заранее статистику данных с подобных мероприятий действительно очень полезно. Я была бы благодарна организаторам за открытые данные по уровню шума и качеству воздуха — особенно когда мероприятия проходят регулярно. Это помогает понимать, на каких сценах можно провести больше времени без вреда для организма, а где стоит немного ограничить пребывание, и заранее подготовить БАДы для быстрейшего восстановления ;).

Потому что, помимо громкости, я также увидела картину загрязнения воздуха — и в отдельные моменты показатели действительно достигали критичных уровней.


Все эти эксперименты показывают главное:

1) Шум — это данные, а не ощущения

Люди часто переоценивают или недооценивают влияние звука.

2) Город — сложная система

Даже 500 метров могут менять всё.

3) Данные дают новые инсайты

  • концерты можно анализировать
  • города — сравнивать, изучать и улучшать
  • среду — оптимизировать

Altruist — это не просто датчик.

Это инструмент для создания прозрачной карты городской среды.

Все данные можно сохранять, сравнивать и делиться ими на открытой карте sensors.social — и именно здесь появляется сила Altruist: обсуждение шума переходит из субъективных жалоб в плоскость проверяемых, прозрачных данных.

Мы привыкли воспринимать окружающую среду через чувства и впечатления.

Но когда у тебя есть данные — ты начинаешь видеть мир по‑другому.

sensors.social